홈페이지> 전시 뉴스
September 14, 2022

지문 스캐너에서 노드 추출 및 지문 기능 값 필터링에 대한 간단한 소개

지문 스캐너의 노드 추출 및 필터링은 일반적으로 어렵습니다. 일반적인 노드 추출 프로세스는 텍스처 방향 계산, 지문 세분화, 지문 향상, 텍스처 추출 및 이항화, 텍스처 정제 및 세련된 텍스처를 거치게됩니다. 정제 된 텍스처 이미지에서 이미지에서 노드를 감지합니다 (주로 엔드 포인트 및 분기점 참조). 엔드 포인트의 경우, 텍스처에 인접한 점이 하나 뿐인 것입니다. 분기점의 경우 텍스처에 인접한 지점이 있는데, 두 번째 유형의 노드 추출 방

September 08, 2022

커뮤니티의 얼굴 인식 출석 액세스 제어가 등록없이 사용할 수 있습니까?

사람들이 여전히 휴대 전화에서 얼굴 인식 출석에 놀랐을 때, 중국의 일부 스마트 커뮤니티는 얼굴 인식 출석 액세스 제어 모드를 켜었지만 침묵 했으므로 인기가 널리 퍼져 있지 않습니다. 최근에는 인공 지능 기술의 발전으로 커뮤니티 시스템의 보안 시스템이 점차 업그레이드되었으며보다 안전한 얼굴 인식 출석 출석 지능형 액세스 제

September 05, 2022

지문 시간 참석 액세스 제어 머신에서 지문 지문 이미지에서 지문 기능 추출 기술

지문은 지문 출석 액세스 제어 기계가 지문 식별에서 일반적으로 사용하는 기능을 식별하는 기능을 식별하는 기능이 있습니다. 노드, 단일 포인트 및 라인 등이 있습니다. 노드에는 주로 엔드 포인트 및 포인트가 포함되며 단일 포인트에는 코어 포인트 및 삼각형 포인트가 포함됩니다. 추출 된 지문 기능은 지문 일치에 사용됩니다. 지문 기능 추출과 관련된 주요 기술에는 주로 질감 방향 계산, 텍스처 주파수 계산, 코어 포인트 및 삼각형 점 감지, 지

August 31, 2022

밤에 얼굴 인식 출석 모니터링을 명확하게 볼 수 있습니까?

1960 년대부터 1990 년대부터 일부 얼굴 인식 출석 시스템도 점차 시장에 진출했습니다. 얼굴 인식 출석 시스템은 보안 필드의 응용 프로그램 중 하나이며 보안 필드에서도 중요한 방어선이기도합니다. 얼굴 인식 출석 기술은 얼굴 특징을 기반으로합니다. 첫째, 얼굴이 있는지 여부를 감지하기 위해 비디오 이미지에 의해 판단됩니다. 얼굴이있는

August 26, 2022

지문 스캐너 시스템은 어떻게 작동합니까?

1. 통근 카드를 자동으로 결정 : 시스템은 직원의 펀치 카드 데이터가 인간의 개입없이 설정에 따라 근무 카드인지 의무 카드인지 자동으로 결정합니다. 2. 유연한 시프트 설정 : 엔터프라이즈의 실제 상황에 따라 교대 수를 유연하게 설정할 수 있으며, 각 교대, 교대, 교대 및 기타 설정의 표준 통근 시간을 유연하게 설정할 수 있습니다.

August 23, 2022

다른 시나리오에서 생체 인식 기술을 선택하는 방법은 무엇입니까?

10 년 이상의 기술 개발 및 응용 시장 재배 후, 오늘날의 생체 인식 식별 기술이 많은 응용 분야에 적용되었습니다. 시장에서 생체 인식 식별 기술의 적용은 주로 지문 식별 기술을 기반으로합니다. 국내 시장에서 지문 식별 기술은 가장 널리 사용되는 것으로 설명 될 수 있습니다. 예를 들어, 아이리스, 정맥 및 얼굴 인

August 18, 2022

지문 스캐너의 지문 식별 기술

지문 스캐너의 지문 식별, 사용자는 사용자 이름이 아닌 지문을 입력하면됩니다. 기능 추출 모듈은 입력 지문의 기능을 추출하며 시스템은 지문 기능과 데이터베이스의 입력 지문 기능을 반복적으로 읽습니다. 특정 전략에 따르면. 입력 지문이 성공적으로 일치 할 수있는 지문이 발견 된 다음 해당 사용자 이름을 출력하거나 입력 지문과 일치하는 지문이 데이터베이스에서 찾을 수 없을 때까지 지문이 거부되고 지문 식별 프로세스가 하나를 차지합

August 15, 2022

얼굴 인식 출석 기술은 캠퍼스 관리에 어떻게 적용됩니까?

사람들의 과학 및 기술 수준이 점진적으로 개선되면서 지방 정부는 캠퍼스 보안 건설에주의를 기울이고 있습니다. 이전의 전통적인 물리 방어 외에도 캠퍼스 보안 건설은 지난 2 년간 가장 중요한 비디오 감시 시스템 및 액세스 제어 시스템뿐만 아니라 주요 예방 지점이되었습니다. 관련 출석 시스템, 인공 지능 기술은 캠퍼스 보안을 보장 할 것입니다.

We will contact you immediately

Fill in more information so that we can get in touch with you faster

Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.

송신