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지문은 지문 출석 액세스 제어 기계가 지문 식별에서 일반적으로 사용하는 기능을 식별하는 기능을 식별하는 기능이 있습니다. 노드, 단일 포인트 및 라인 등이 있습니다. 노드에는 주로 엔드 포인트 및 포인트가 포함되며 단일 포인트에는 코어 포인트 및 삼각형 포인트가 포함됩니다. 추출 된 지문 기능은 지문 일치에 사용됩니다. 지문 기능 추출과 관련된 주요 기술에는 주로 질감 방향 계산, 텍스처 주파수 계산, 코어 포인트 및 삼각형 점 감지, 지문 세분화, 지문 향상, 텍스처 추출 및 정제, 노드 추출 및 필터링 및 텍스처 수가 포함됩니다. 계산 등
텍스처 방향의 계산은 지문 식별의 기초입니다. 지문 식별의 대부분의 알고리즘은 주파수 계산, 텍스처 추적, 코어 포인트 감지 및 삼각 지점 감지, 지문 세분화, 지문 향상, 노드 정렬 등과 같은 방향을 기반으로합니다. 대부분의 알고리즘은 방향을 기반으로합니다. 텍스처 방향 계산 방법은 픽셀 사이의 회색 레벨을 기반으로하며, 각 2x2 블록을 4 개의 모서리 템플릿과 비교하여 픽셀 블록의 방향을 추출한 다음 더 큰 영역을 기준으로 평균 추정치를 만듭니다. 방향을 결정하기 위해 플래너는 그레이 스케일 정렬 방법을 사용하여 텍스처 방향을 계산하고 텍스처 방향을 16 방향으로 분리하며 각 방향에서 각 픽셀의 회색 일관성을 계산합니다. 집의 방향으로 최상의 일관성을 가진 방향을 취하고 각 방향을 따라 회색차 변화를 계산하십시오. 곡물 방향을 따르는 회색의 변화는 가장 작으며 그레이스 스케일 변화는 곡물에 수직 인 방향을 따라 가장 큽니다. 텍스처 픽셀과 텍스타이 픽셀로 변환하고, 텍스처 방향을 16 방향으로 분리하고, 각 방향에서 각 픽셀의 픽셀 유형의 일관성을 계산하고, 투사 방법을 사용하여 텍스처 방향을 계산하고 지문 이미지를 32N32 블록의 크기를하고 각 블록의 투영을 다른 방향으로 계산하고, 가장 큰 투영 분산을 텍스처의 수직 방향으로 사용하고, 계층 적 신경망을 사용하여 방향 필드를 계산하십시오. 현재 가장 널리 사용되는 텍스처 방향 계산 방법은 기울기를 기반으로합니다. 이 방법은 가난합니다. 이 방법은 각 픽셀에서 지문 이미지의 구배 벡터를 계산합니다. 그라디언트 벡터의 방향은 픽셀 에서이 방향을 따라 지문 이미지의 가장 빠른 회색 스케일 변화를 나타내며, 그라디언트 벡터의 크기는 그레이 스케일 변화의 속도를 나타냅니다. 이미지의 텍스처 가장자리의 픽셀 그라디언트는 더 크고,이 방법에 의해 계산 된 텍스처 방향은 기본적으로 더 큰 구배를 가진 픽셀에 의해 결정되며, 텍스처 가장자리에서 이미지의 구배 방향은 기본적으로 수직입니다. 질감 방향. 각 지역의 질감 방향은 해당 지역의 모든 도시를 기반으로합니다.December 24, 2024
December 20, 2024
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