지문 스캐너의 지문 식별 기술

지문 스캐너의 지문 식별, 사용자는 사용자 이름이 아닌 지문을 입력하면됩니다. 기능 추출 모듈은 입력 지문의 기능을 추출하며 시스템은 지문 기능과 데이터베이스의 입력 지문 기능을 반복적으로 읽습니다. 특정 전략에 따르면. 입력 지문이 성공적으로 일치 할 수있는 지문이 발견 된 다음 해당 사용자 이름을 출력하거나 입력 지문과 일치하는 지문이 데이터베이스에서 찾을 수 없을 때까지 지문이 거부되고 지문 식별 프로세스가 하나를 차지합니다. 또는 더 많은 시간. 식별 단계의 유형에 따라 자동 지문 RJ 시스템은 지문 검증 시스템 (또는 1 : 1 시스템) 및 지문 식별 시스템으로 나뉩니다.

자동 지문 식별 시스템을 평가하기위한 성능 매개 변수는 정확성 매개 변수, 시간 매개 변수 및 공간 매개 변수의 세 가지 범주로 나뉩니다. 일반적으로 사용되는 정확성 매개 변수에는 주로 오류 일치 속도, 오류 불일치 문자열, 동일한 오류 확률 등이 포함됩니다. 시간 매개 변수는 등록 시간, 일치 시간 등과 같은 시스템의 속도를 설명합니다. 공간 매개 변수는 주로 할당 된 메모리를 나타냅니다. 크기 및 템플릿 기능 크기/j. 시스템이 두 개의 지문과 일치하면 일치하는 점수를 얻을 수 있으며 이는 유사성으로 간주 될 수 있습니다. 접착제를 잃지 않고 유사성을 [O, U로 더 줄일 수 있으며, 유사성이 i와 더 가까워지고, 두 지문이 비슷하고, 유사성이 O와 더 가까워 질수록 두 지문 간의 차이가 커집니다. . 유사성 임계 값 F가 주어지면 일치하는 점수가 '보다 크거나 동일하면 두 지문은 (같은 손가락에서) 일치하는 것으로 판단되며, 그렇지 않으면 두 지문은 (다른 손가락에서) 일치하지 않는 것으로 판단됩니다. 이러한 방식으로, 주어진 유사성 판독 값 F, 두 가지 오류율, 즉 잘못된 일치 속도와 잘못된 불일치 속도를 얻을 수 있습니다.
(1) False 일치 문자열 FMR, Qinshuai M : 두 개의 다른 손가락의 지문과 일치하며 시스템은 두 지문이 같은 손가락에서 나올 확률을 고려합니다.
(2) 오류 불일치 속도 MW, MNM-HEHHH (또는 오류 거부, MEBJ, TR) : 동일한 손가락에서 두 개의 다른 지문 샘플을 일치 시키면 시스템은 두 지문 샘플이 다른 손가락, MM 및 5NMR은 DM : F (t)이기 때문에 6 개가 더 커지면 반대가 더 커질 수 있으므로 C는 FM에 의해 '= {(fmr)로 표현 될 수 있으므로 R : 9 (*) = 8 (삭제). f (delete)) = h (fm min), Shun은 mb의 함수입니다.
수평 좌표가 수평 좌표로 취해지고 수직 좌표가 수직 좌표로 취해지면 평면 좌표계가 설정됩니다. C가 다른 값을 취하면 좌표계 <Mr ( ') 및 삭제 r (c))의 점을 곡선에 연결하면이 곡선은 ROC (rqe5veopm6qcu 음성) 곡선이라고합니다. 축, 시스템의 정확성이 높아집니다.