메이크업은 얼굴 인식 출석 기술에 영향을 미칩니 까?

August 17, 2022

인공 지능 기술의 개발은 얼굴 인식 출석 기술을 지속적으로 촉진하고 있습니다. 이 기술은 보안 분야에 처음 적용되었지만 상용화되었습니다. 많은 무인 매장에서 얼굴 인식 출석 기술을 적용했습니다.

Intelligent Attendance Face Recognition Terminal

위의 문제를 해결하려면 먼저 얼굴 인식 출석 기술의 기본 원칙을 이해해야합니다. 얼굴 인식 출석 기술은 눈썹, 눈, 코, 입 및 기타 특징 지점과 같은 다양한 얼굴 특징을 기반으로 추출됩니다. 통계, 위치, 거리 등을 계산하려면 클릭하십시오.
일반적으로 얼굴 인식 출석 기술은 각면을 처리 할 때 약 3,000 개의 통계적 특징을 추출해야하며, 그 중 사람의 눈은 가장 작은 특징 부품을 가지고 있습니다. 약간의 변화가 있습니다.
이 작은 특징들은 얼굴 인식 출석 기술에 영향을 미치지 않기 때문에 소녀들은 일반적으로 무거운 화장을하고 머리카락을 염색하며 눈썹을 끌어내어 얼굴 인식 출석에 거의 영향을 미치지 않습니다. 사실, 이러한 특징 지점 근처에는 그러한 것이 없습니다. 계산 된 기능 정보는 얼굴 인식 출석 시스템에 의해 여전히 인식 될 수 있으므로 인식 결과는 여전히 빠르게 얻을 수 있습니다.
그러나 컬러 콘택트 렌즈, 아구창, 코의 브리지 및 쇄골 크기와 같은 훌륭한 메이크업 기술과 같은 과장된 메이크업 및 모양과 같은 얼굴 특징 지점의 특징을 크게 변경하면 인체를 크게 바꾸십시오. 이는 인식에 중대한 영향을 미치며 얼굴 인식 출석 기술은이를 인식하지 못할 수 있습니다.
마찬가지로, 코 성형술, 뼈 절단, 이마 형성 등과 같은 성형 수술을 받으면 얼굴이 크게 바뀌고 얼굴 인식 시스템의 인식에도 영향을 미칩니다.
이것은 지문 인식, 부상으로 인해 지문이 손상된 경우 지문 인식과 같은 다른 생체 인식과 동일합니다. 시스템은 개인 정보를 구별하는 핵심 포인트를 수집 할 수 없으며 오류 또는 인식되지 않은 지문, 상황 등이 있습니다. 중요하게도, 지문 식별 기술은 다른 생체 인식 식별 기술만큼 안전하지 않기 때문에 중요한 영역에서 사용할 수 없습니다.
얼굴 인식 출석은 컴퓨터 기술의 현재 연구 방향이며, 컴퓨터 기술 분석 및 계산을 사용하여 얼굴 특징을 식별하고,이 기술은 다양한 분야에서 널리 사용되었으며, 전망은 헤아릴 수 없으며,이 기술이 가까운 시일 내에 점점 더 널리 사용될 것이며 보안은 더 높아질 것입니다.

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Ms. Sienna

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