밤에 얼굴 인식 출석 모니터링을 명확하게 볼 수 있습니까?

1960 년대부터 1990 년대부터 일부 얼굴 인식 출석 시스템도 점차 시장에 진출했습니다. 얼굴 인식 출석 시스템은 보안 필드의 응용 프로그램 중 하나이며 보안 필드에서도 중요한 방어선이기도합니다.

얼굴 인식 출석 기술은 얼굴 특징을 기반으로합니다. 첫째, 얼굴이 있는지 여부를 감지하기 위해 비디오 이미지에 의해 판단됩니다. 얼굴이있는 경우 각 주요 얼굴 기관의 위치, 크기 및 위치 정보가 추가로 제공됩니다. 정보에 따르면 각면이 더 추출됩니다. 신원 특징 및 알려진 얼굴과 비교하여 각면의 정체성을 식별합니다.
얼굴 인식 출석 기술은 테러 방지 보안 및 조사 및 증거 수집의 두 가지 범주로 나뉩니다. 얼굴 인식 출석 기술은 국가 안보 분야에서 처음 사용되었지만 점차 상업화되고 있습니다.
응용 프로그램의 첫 번째 범주는 더 복잡하고 가장 높은 안면 인식 기술이 필요합니다.
두 번째 범주는 엔터프라이즈 관리 및 영업 비밀에 중점을두고 있으며 기술적 어려움은 상대적으로 낮습니다. 식별 프로세스 중에 컴퓨터는 관련 소프트웨어를 사용하여 비디오 이미지를 수집하고, 얼굴 포지셔닝, 얼굴 인식 출석 전처리, 신원 확인 및 신원 검색 및 문자 식별.
얼굴 인식 출석 기술은 이미지 처리 기술과 생물 통계학 원리를 채택하고 이미지 처리 기술은 비디오에서 얼굴 이미지를 제안하며 수학적 모델은 수학적 모델, 즉 설정된 기능 템플릿을 분석하고 설정하는 데 사용됩니다. 얼굴 기능 템플릿 및 얼굴 이미지, 기능 분석을 수행하고 분석 결과에 따라 유사한 값을 제공 하며이 값을 사용하여 동일한 사람인지 확인하십시오. 이 기술은 보안과 같은 중요한 분야에서 널리 사용되었습니다.
다른 생체 인식 기술과 비교할 때 얼굴 인식 출석 기술은 안보 분야에서 첫 번째 선택입니다. 얼굴 인식 출석 기술은 신뢰할 수 있고 정확하며 고정 자세가 필요하지 않기 때문입니다.
실제로 현재 얼굴 인식 출석 기술은 이전과 다릅니다. 외부 조명은 오늘날의 얼굴 인식 출석 기술에 거의 영향을 미치지 않습니다. 얼굴 인식도 쉽게 인식합니다.
최근 몇 년간 보안 응용 프로그램에서 얼굴 인식 출석 기술을 적용하면 점점 더 많은 관심을 받았습니다. 이전의 안면 인식 출석 기술은 자세, 외부 관계 및 연령의 차이로 고통받는 것으로 추정되었지만 더 이상 존재하지 않습니다. 인식 속도는 더 넓은 분야로 개선 될 것이며 모니터링에서 얼굴 인식 출석 기술의 지능형 적용은 점점 더 많은 관심을받을 것입니다.