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지문 스캐너에서 지문 인식은 지문 이미지 왜곡을 처리합니다.

September 22, 2022

지문 스캐너에 익숙한 고객은 지문 액세스 제어의 노드 기반 매칭 모드가 지문 일치에서 일반적인 방법이라는 것을 알고 있습니다. 또한 노드 기반 매칭 모드는 지문 일치의 주류 메소드라고도합니다.

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기존 노드 기반 매칭 방법이 있습니다. 특정 전략을 통해 금형 지문 및 입력 지문에서 노드는 참조 노드 쌍으로 선택됩니다. 노드 일치를 수행 할 때 먼저 참조 노드를 정렬 한 다음 다른 노드의 일치 정도를 평가하십시오. 이 방법은 기준 노드에 더 가까운 영역의 정렬 정도가 더 좋았으며, 참조 노드에서 더 멀리 떨어진 영역의 정렬 정도는 상대적으로 열악 할 수 있지만 여러 쌍의 참조 노드를 기반으로 일치하는 방법을 연구 할 수 있습니다. . 지문의 각 영역에 여러 쌍의 기준 노드가 분포됩니다. 여러 쌍의 기준 노드가 정렬 된 후, 두 지문의 각 영역의 정렬 정도는 비교적 균형을 이룰 것입니다. 각 일치하는 노드 쌍의 위치 차이와 방향 차이는 비교적 균일합니다. 이러한 방식으로, 단일 기준점 정렬을 기반으로하는 방법에서, 위치 차이 또는 방향 차이로 인해 일치하는 노드가되지 않는 노드 쌍이 너무 큽니다. 이 방법에 따라 위치 차이와 방향 차이의 감소로 인해 일치하는 노드 쌍이 될 수 있습니다. 이 방법에서 연구해야 할 문제는 여러 참조 노드를 선택하는 방법과 다중 참조 노드를 정렬하는 방법입니다.

지문 왜곡 문제의 경우 기존 방법은 주로 지문 왜곡 모델을 구축 한 다음 왜곡 모델을 기반으로 두 지문을 정렬하거나 노드 일치하는 동안 제약 조건 창을 사용합니다. 우리는 곡선 좌표계를 사용하여 두 노드 사이의 왜곡을 추출 할 것을 제안합니다. 불변의 관계는 지문의 왜곡이 주로 선의 곡률과 간격을 바꾸는 반면, 라인의 길이는 비교적 안정적이며, 두 노드 사이의 선수는 변하지 않습니다. 선의 길이와 수를 곡선 좌표로 사용합니다. 지문 일치하는 동안 이러한 곡선 좌표 값이 일치합니다.
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