생체 인식의 장단점을 알고 있습니까?

생체 인식 기술의 장점
1. 사회 효율성을 향상시킵니다

생체 인식 기술은 생리 학적 특성의 차이에 의존하여 개인을 정확하게 식별하여 사람들에게 전통적인 암호를 설계하고 기록하는 시간과 에너지를 절약 할 수 있습니다. 동시에 지문 인식, 음성 인식 등은 사람들의 삶을 촉진합니다.

2. 보험 및 신뢰성을 향상시킵니다
전통적인 암호는 손실, 도난 및 해독의 위험이 있으며, 생체 인식 식별의 독창성과 독점성으로 인해 불법 사용자가 식별 비밀번호를 훔치고 크래킹하여 개인 정보 및 재산 보험을 호송 할 수 없습니다. 예를 들어, 인체의 지문 경로는 독특하며 동공 및 홍채 모양의 특수성은 수정 및 복사되지 않으며 보험 및 보호의 신뢰성이 높습니다.
3. 접촉을 피하십시오
얼굴 인식, 지문 인식, 음성 인식 및 기타 방법은 전통적인 접촉 검증을 피하여 공공 및 개인 위생을 보호하고 질병 전염의 위험을 줄이는 데 도움이됩니다.
4. 불법 및 범죄 행위와의 전투
생물학적 정보 수집 및 데이터베이스 설립을 통해 공공 보안 부서는 나머지 생물학적 정보에 따라 가장 번거로운 것을 정확하게 식별 할 수 있으며, 이는 도난, 강간, 살인 및 기타 사례의 탐지에 큰 도움이되었습니다.
생체 인식 기술의 단점
1. 생체 알고리즘의 결함은 높은 오해로 인식 속도로 이어집니다.
개인의 실제 생리적 상태의 차이를 고려할 때, 다양한 생체 인식 정보 식별 방법은 실제로 수집 및 식별 문제가 있습니다. 예를 들어, 일부 사람들의 지문이 손상되어 지문 인식을 수행하기가 어렵습니다. 얼굴 성형 수술, 손상 및 환경에 대한 적응성이 좋지 않은 요인은 얼굴 인식 출석이 실패합니다. 백내장 환자가 홍채 인식을 수행하는 것은 어렵습니다. 또한 AI 얼굴 변화 기술과 같은 깊은 가짜 생체 인식 정보는 결정 및 추적이 어렵습니다.
2. 기술을 대중화하기는 어렵습니다
전통적인 생체 인식 기술은 전자 정보 기술, 빅 데이터 컴퓨팅, 클라우드 스토리지 및 기타 기술에 의존하며 여러 세트의 소프트웨어 및 하드웨어 시스템의 협력을 통해 운영됩니다. 그중에서도 장비의 구매, 운영 및 유지 보수 비용은 비교적 높으며, 이는 생체 인식 기술의 대중화에 특정 장애물을 가져 왔습니다. 홍채 인식 및 정맥 인식과 같은 기술에는 많은 계산이 필요하며 장치 인식 시간이 길고 전력 소비가 높습니다.
3. 생물학적 정보의 보험 문제
기존 계정 암호, 검증 코드 등을 수정하거나 검색 할 수 있으며 지문, 얼굴 기능, 아이리스, DNA 및 기타 정보는 고유성과 불변성에 따릅니다. 일단 유출되면 범죄자들은 ​​가짜 신원 정보를 위조하여 사람들의 데이터, 재산 보험에 위협 할 수 있습니다. 둘째, 일부 생물학적 정보는 다른 채널에서 불법적으로 쉽게 얻을 수 있으며 권한 보호없이 센서 데이터를 사용하거나 다른 형태의 프리젠 테이션 공격을 사용하는 것과 같은 다른 채널에서 사용합니다. 장치마다 복잡하고 변경 가능한 공격에 대한 응답 수준이 다릅니다. 예를 들어, 얼굴 인식 출석에서 범죄자는 2D 렌더링 공격 및 3D 렌더링 공격을 사용하여 응용 프로그램을 잠금 해제합니다. 다른 AI 장치는 알고리즘 기능의 차이로 인해 알고리즘 기능에 큰 차이가 있습니다. 보험 위험.
또한 생체 인식의 오용은 국가 정보 보험에 영향을 줄 수 있습니다. 빅 데이터 시대의 출현으로 정부 및 기타 공공 서비스 기관은 홍보, 계산, 분석, 스토리지 및 관리 및 데이터베이스 보험을위한 중요한 전략적 자원이되었습니다. 따라서, 디지털 정보 시스템의 보호를 잘 수행하고 데이터 유출과 같은 정보 보험의 숨겨진 위험을 제거하기 위해 생체 인식 기술의 대규모 적용을위한 중요한 전제 조건이자 토대입니다.