특정 얼굴 인식 출석 장비에는 어떤 기술이 사용됩니까?

현대 과학 기술의 빠른 발전으로 인해 사회의 정체성 인식과 관련된 보안 문제가 점점 더있어 사람들이 정체성 인증 문제에 더 많은 관심을 기울였습니다. 최근에는 전통적인 정체성 인증 기술이 사람들의 요구를 충족시키기에 충분하지 않습니다.이 경우 얼굴 인식 기술이 두드러집니다. 과학적 연구 나 실제 적용에 관계없이 얼굴 인식 시스템은 주요 획기적인 발전을 만들었으며 그룹은 또한 모든 삶에서 점점 더 중요한 역할을하고 있습니다. 그러나 다른 인간 식별 기술과 비교할 때 얼굴 인식 시스템은 실제 적용에 특정 장점과 한계가 있습니다.

얼굴 인식 출석 장비가 사용하는 얼굴 인식 시스템은 얼굴 인식 기술을 기반으로합니다. 비교를 위해 카메라 렌즈를 통해 다른 얼굴 이미지를 수집하고 얼굴의 신원을 빠르게 비교합니다. 그것은 다양한 생물학적 특성입니다. 일반적으로 얼굴 브러싱으로 알려진 인식 기술 중 하나 인 생체 인식은 정체성 인증을 위해 인간 생체 인식을 사용하는 기술입니다. 비교적 성숙합니다.
얼굴 인식 출석 장비의 기술은 최근 몇 년 동안 인기있는 정체성 인증 기술이되었습니다. 그것은 주로 사람의 얼굴의 여러 특징 정보를 사용하여 인체의 정체성을 식별합니다. 컴퓨터 기술의 발전으로 얼굴 인식 기술은 광범위하게 연구되고 개발되었으며 지난 30 년 동안 패턴 인식 및 볼록 이미지 처리에서 가장 인기있는 연구 중 하나가되었습니다. 얼굴 인식 기술은 다음과 같은 6 단계가 포함됩니다. 첫 번째, 정보 수집, 다양한 얼굴 이미지 수집 및 입력, 두 번째는 얼굴 이미지를 정규화하는 얼굴 정보의 전처리입니다. 세 번째는 얼굴 결정입니다. 이미지에 얼굴 이미지가 포함되어 있는지 결정합니다. 네 번째 정보는 이미지에서 얼굴 정보를 찾아서 추출하는 것이며, 다섯 번째는 다른 얼굴 정보를 분류하고 정보를 얼굴 인식 시스템으로 전달하는 것입니다. 6은 얼굴 기능 정보의 유사성을 비교하고 신원을 확인하는 것입니다. 요컨대, 얼굴 인식 시스템은 6 개의 프로세스와 4 개의 부분으로 구성됩니다. , 얼굴 자동 인식 기술은 과학과 기술의 발전으로 실용적인 응용 프로그램이 여전히 어려움에 직면 해 있습니다.