열 이미징 온도 측정과 얼굴 인식 출석간에 차이가 있습니까?

얼굴 인식 출석은 실제로 열 이미징 온도 측정을 기반으로 통합 된 얼굴 인식 시스템입니다. 물론 비용은 열 이미징 온도 측정보다 높을 것입니다. 얼굴 인식 온도계는 오프라인 얼굴 인식 및 체온을 통합합니다. 탐지, 마스크 인식, 신원 검증, 현장 얼굴 수집, 블랙리스트 경고, 사진 전달 및 라이벌 탐지와 같은 기능을 통합합니다. 강력한 조명, 백라이트 및 약한 조명과 같은 가혹한 환경에 적합하며 인식 속도가 높은 넓은 동적 고화질 페이스 인식 카메라를 채택합니다. 빠르고 높은 정확도, 목록 라이브러리의 대용량 등.

인간의 눈에 보이는 빛 외에도 자연에는 자외선 및 적외선 광선과 같은 가시 불가능한 빛이 있습니다. 자연에서 절대 0보다 높은 온도를 가진 모든 물체는 언제든지 전자기파를 발산합니다. 따라서 적외선 광선은 본질적으로 널리 사용됩니다. 전자기파 및 열 적외선 광선은 대기 연기 구름에 의해 흡수되지 않습니다.
온도 측정 중에 인체와의 대규모 접촉으로 인한 잠재적 위험을 효과적으로 줄이고 인체의 온도 측정 시간을 단축하며 온도 측정 효율을 향상시킵니다. 동시에, 중앙 집중식 관리는 의심되는 환자와 모바일 인원을 선별하고 추적하는 실시간 데이터 지원을 제공합니다. 시나리오의 관리는 강력한 보안 보증을 제공합니다.
과학 기술의 빠른 개발로 적용된 전자 기술과 컴퓨터 소프트웨어 및 적외선 기술의 조합을 사용하여 적외선의 특성을 사용하여 열 방사선을 감지하고 측정하는 데 사용됩니다. 물체 및 열 감광 센서는 다른 열 차이를 얻을 수 있습니다. 전자 기술 및 소프트웨어 기술의 가공은 다른 조명과 그늘 또는 색수차를 가진 이미지를 제시합니다. 이는 일반적으로 적외선 열 이미징이라고 부릅니다. 변환.
얼굴 인식 출석은 얼굴 건설 현장 실제 관리 시스템, 액세스 제어 출석 관리 시스템, 방문자 관리 시스템 등과 같은 응용 프로그램 관리 시스템과 함께 사용할 수 있습니다. 커뮤니티, 캠퍼스, 병원, 경치 장소, 호텔, 쇼핑에 적합합니다. 쇼핑몰, 기업 사무실 건물 및 공공 서비스 장소, 건설 현장 및 체온 모니터링, 식별 및 액세스 제어가 필요한 기타 복잡한 응용 시나리오.