얼굴 출석기에 대한 지식이 거의 없습니다

얼굴 인식 출석 기계는 오늘날의 국제 과학 및 기술 분야 - 얼굴 인식 기술 (컴퓨터 이미지 처리 기술과 생물 통계학 원리 결합)에서 고정밀 기술을 채택하고 컴퓨터 이미지 처리 기술을 사용하여 비디오에서 초상화 기능 포인트를 추출하고 원리를 사용합니다. 생물 통계학은 얼굴 기능 템플릿을 분석하고 설정하는 데 사용됩니다. 등록 된 사람이 얼굴 인식 기계를 지나면 음성 프롬프트 "Hello"또는 출석이 성공했음을 나타내는 사람의 이름이 있습니다. 또한 이미지 업데이트 기능도 있습니다. 촬영중인 이미지가 머리와 얼굴로 촬영되면 다른 얼굴로 저장됩니다. 헤드와 얼굴 이미지가 다른 얼굴 이미지와 일치하는 경우, 얼굴 인식 출석기는 헤드와 얼굴 이미지를 자동으로 저장합니다. 다른 얼굴 이미지를 업데이트 함으로써이 방법은 사용자의 얼굴 이미지의 업데이트를 유지하고, 인식에 대한 얼굴 모양의 변화의 영향을 줄이고, 인식의 정확도를 높일 수 있습니다.

얼굴 인식 출석기는 주로 회사 직원의 출석 통계에 사용됩니다. 직원이 체크인하면 카메라를 통해 직원의 얼굴 사진을 수집 한 다음 얼굴 인식 알고리즘을 통해 수집 된 사진에서 기능 값을 얻고 데이터베이스의 사전 저장된 데이터와 비교해야합니다. 직원의 얼굴 사진의 고유 값이 분석되고 비교되며 인식이 성공한 후에 직원의 이름이보고되고 출석이 성공했습니다.
1. 초상화는 프레임의 범위 내에 있어야합니다. 샘플링 할 때, 얼굴이 거울의 범위 내에있는 한, 시야는 거울의 중간과 평행하거나 머리를 숙일 수 있습니다.
2. 출석기에서 약 30-80cm 거리에 거울을 향하게하고, 거울 한가운데에 눈을 고정시키고, 얼굴을 천천히 앞뒤로 움직이고, 샘플링 할 때 표현을 자연스럽게 유지하십시오.
3. 샘플링시 샘플링 환경을 참석 환경과 일치하게 유지하십시오. 출석기가 배치 된 위치에서 샘플을 가져 오는 것이 좋습니다.
4. 표정을 자연스럽게 유지하고 눈을 감고, 사시를 피하고, 눈을 덮고, 눈을 덮고, 샘플과 출석시 안경을 착용하지 마십시오.
5. 햇빛이있는 창 근처에 사용하지 마십시오. 얼굴 인식 출석기는 새로운 유형의 스토리지 출석 기계로, 사전에 직원 만 수집하면됩니다.