지문 스캐너에서 지문 식별 기술의 개요

텍스처 방향 계산 방법은 방향 필드 모델을 기반으로 지문 이미지의 각 부분의 방향을 전 세계적으로 추정합니다. 제안 된 방법은 지문 이미지의 중간 점 및 삼각형 포인트의 위치에 따라 지문 이미지의 방향 필드를 생성하지만, 코어 포인트와 삼각형 포인트는 상대적 상대 위치를 가진 두 개의 지문 이미지가 다른 지문 방향 분야를 가질 수 있습니다. 그러나 GBDTOK 방법은 그러한 변화를 구별 할 수 없습니다.

방향 필드 모델의 효과적인 사용은 CAPPEN2T1에서 제안한 방향 필드 모델을 기반으로 지문 이미지의 텍스처 디렉션과 같은 지문 이미지를 생성하는 것입니다. 이와 관련하여 HT "및 9MN은 그라디언트 방법과 결합하여 방향 필드 모델을 설정하여 텍스처의 방향을 전역적으로 계산하고 수정하는 데 사용됩니다. Wildy의 지문 스캐너는이 원리를 사용합니다.
품질이 낮은 지문 이미지의 텍스처 방향을 올바르게 계산하는 것은 여전히 ​​어려운 일입니다. 텍스처 방향을 가능한 한 정확하게 추정하기위한 알고리즘은 효과적인 사후 처리 알고리즘을 제안하고 개선해야합니다. 텍스처 주파수의 계산은 텍스처 간격 계산을 나타냅니다. 세분화 알고리즘, 향상 알고리즘, 텍스처 추출 알고리즘 등과 같은 많은 알고리즘은 종종 주파수 기능을 사용하는 경우, 텍스처 주파수를 계산하는 방법은 푸리에 분석 방법, 원래 이미지 영역 (a) ~입니다.
스펙트럼 이미지 (B)는 푸리에 변환 후에 얻어지며 스펙트럼 이미지에는 두 개의 피크가 있습니다. 피크를 연결하는 방향은 선의 수직 방향이며 선의 길이는 이미지 영역 (a)의 선의 평균 간격과 관련이 있습니다. 길이는 텍스처 속도를 계산할 수 있지만, 낮은 품질의 이미지 영역은 Qiao liye 변환 후에 명백한 피크를 가지지 않습니다. 주파수를 계산하는 또 다른 방법은 프로젝션 방법 'am'j이며, 먼저 텍스처의 이미지 영역을 배치합니다. 수직 방향으로 프로젝트를 한 다음 투사 신호의 주파수를 계산하십시오.