지문 이미지를 얻기위한 지문 스캐너의 기본 특성

지문 스캐너는 지문 센서를 통해 지문 이미지를 얻습니다. 지문 이미지는 개인 개인 정보에 속하므로 자동 지문 인식 시스템은 일반적으로 지문 이미지를 직접 저장하지 않습니다. 지문 인식 알고리즘은 일반적으로 지문 이미지에서 지문 기능을 추출하고 비교합니다. 그것은 능선과 계곡으로 구성됩니다. 능선은 또한 선이라고도하며, 이는 손가락 피부의 상승 부분에 해당하며 지문 이미지에서 더 어두운 회색차가있는 선으로 나타납니다. 계곡은 손가락 피부의 오목한 부분에 해당하며, 두 줄무늬 사이에 끼워지고 상대 라인의 회색 스케일은 더 밝고 지문 기능은 전역 기능, 로컬 기능 및 미묘한 기능으로 나눌 수 있습니다.

1. 글로벌 기능이 포함됩니다
1. 기본 입자 패턴 : 기본 입자 패턴은 일반적으로 왼쪽 건너 뛰기 유형, 오른쪽 건너 뛰기 유형, 버킷 유형, 아치 유형 및 뾰족한 아치 유형으로 나뉩니다.
2. 모드 영역
패턴 영역은 일반적인 특징을 포함하는 지문 이미지의 영역이며 지문의 유형은 패턴 영역과 구별 될 수 있습니다.
3. 핵심 포인트, 핵심 지점은 지문 패턴의 점근 중심에 위치하며, 이는 지문을 논의하고 비교할 때 종종 기준점으로 사용됩니다.
4. 삼각형 포인트. 삼각형 지점은 지문 이미지에서 삼각형 패턴 영역의 중심점입니다. 포인트에 가장 가까운 세 개의 지문 선은 대략적인 정면 삼각형을 형성하고 삼각형 지점은 지문을 제공합니다.
5. 전역 기능으로서 줄의 수는 일반적으로 패턴 영역의 지문 줄 수를 나타냅니다. 일부 알고리즘은 두 지점 사이의 줄 수를 지문 기능으로 사용합니다. 두 노드 사이의 줄.
2. 로컬 기능이 포함됩니다
1. 도로의 끝점은 여기서 끝납니다.
2. 분기점의 넓은 스트라이프 도로는 여기에서 두 개 이상의 스트라이프 도로로 나뉩니다.
3. 발산 지점 Z6 평행 라인이 여기서 분리됩니다.
4. 분리 된 지점이 넓고 스트립이 매우 짧아서 지점이됩니다.
5. 짧은 줄무늬와 넓은 스트립은 짧지 만 작지는 않습니다.
6. 링 포인트, 도로 스트립은 국수로 나눈 다음 즉시 하나로 합성되며, 이러한 방식으로 형성된 작은 고리를 링 포인트라고합니다.
7. 두 개의 평행선이 겹치는 브리지.
8. 텍스처 곡률의 방향이 변하는 속도, 엔드 포인트 및 포인트는 지문 식별에 일반적으로 사용되는 지문 기능입니다. 이 책은 집합 적으로 노드라고합니다. 노드는 좌표, 방향 및 유형과 같은 매개 변수로 설명 할 수 있습니다.