지문 스캐너의 식별 시스템은 무엇으로 구성됩니까?

요즘 사람들은 지문 인식 시간 출석에 대한 특정 이해를 가지고 있으며 점점 더 많은 사람들이 지문 인식 시간 참석을 사용합니다. 그러나 많은 사람들이 지문 인식 시간 참석에 대한 지식을 모릅니다. 지문 스캐너 제조업체는 지문 인식 시간 참석 기술을 이해하도록 모든 사람이 데려갑니다.

지문 스캐너에는 여러 유형이 있으며 이러한 유형 중에 지문 인식 시간 참석이 널리 사용됩니다. 인간 지문은 독특하고 평생 동안 변하지 않으므로 지문 잠금 해제를 편리하게 만듭니다. 그렇다면이 인식 시스템은 어떤 부분으로 구성됩니까?

1. 지문 이미지 압축
스토리지 공간을 줄이려면 대용량 지문 데이터베이스를 압축하고 저장해야합니다. 주요 방법에는 JPEG, WSQ, EZW 등이 있습니다.
2. 지문 이미지 처리
지문 영역 감지, 이미지 품질 판단, 패턴 및 주파수 추정, 이미지 향상, 지문 이미지 이항 및 정제 등을 포함하여 전처리는 특정 알고리즘을 사용하여 노이즈 및 유사 기능이 포함 된 지문 이미지를 처리하여 라인 구조를 명확하게하고 기능을 제공합니다. 눈에 띄는 정보. 그 목적은 지문 이미지의 품질을 향상시키고 기능 추출의 정확도를 향상시키는 것입니다. 일반적으로 전처리 프로세스에는 정규화, 이미지 분할, 향상, 이항화 및 가늘어지는 것이 포함되지만, 전처리 단계는 특정 상황에 따라 다릅니다.
3. 지문 기능 추출
지문 기능 추출 : 사전 처리 된 이미지에서 지문 지점 피처 포인트 정보를 추출합니다. 정보에는 주로 유형, 좌표 및 방향과 같은 매개 변수가 포함됩니다. 지문의 상세한 특징에는 일반적으로 엔드 포인트, 분기점, 고립 된 지점, 짧은 분기, 고리 등이 포함됩니다. 종말점 및 분기점은 지문으로 더 자주 나타나고 안정적이며 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 두 가지 유형의 피처 포인트는 지문 기능과 일치 할 수 있습니다. 기능 추출 결과와 저장된 기능 템플릿의 유사성을 계산합니다.
4. 지문 일치
지문 일치는 현장에서 수집 된 지문 특성을 지문 데이터베이스에 저장된 지문 특성과 비교하여 동일한 지문에 속하는지 여부를 결정하는 것입니다. 지문을 비교하는 두 가지 방법이 있습니다.
① 일대일 비교 : 사용자 ID를 기반으로 지문 데이터베이스에서 비교할 사용자 지문을 검색 한 다음 새로 수집 된 지문과 비교하십시오.
② 일대일 비교 : 새로 수집 된 지문을 지문 데이터베이스의 모든 지문과 하나씩 비교하십시오.
우리나라에서 과학 기술의 발전으로 인해 신청 범위는 특히 접근 제어 및 출석에서 매우 광범위합니다. 그리고 가격은 낮으며 점점 더 많은 사용자 가이 기술을 받아들입니다.