지문 인식 시간 참석 기능은 어떻게 실현됩니까? 지문을 복사 할 수 있습니까?

지문 식별은 현재 가장 널리 사용되는 지문 인식 시간 참석 방법입니다. 작업을 떠나고 나가는 작업을 벗어나 전화 잠금 해제, 문 잠금 해제 등. 스마트 지문 인식 출석의 지문 인식 기능은 어떻게 실현 되었습니까?

지문 인식 시간 참석의 지속적인 개발과 성숙으로 도어 잠금 장치는 지문 인식 시간 참석도 사용합니다. 그 이후로 지능적인 지문 인식 시간 참석이 탄생했습니다. 스마트 도어 잠금은 지문 인식 기능을 적용하여 도어 잠금의 보안과 편의성을 크게 향상시킵니다. 지문 인식 시간 참석의 지문 인식 기능은 어떻게 실현됩니까?
소위 지문은 인체의 손끝 표면의 선을 나타냅니다. 지문 식별은 주로 다음 세 가지 프로세스가 있습니다.
1. 지문 향상
지문 수집 과정에서 여러 가지 이유로 인해 수집 된 지문 이미지는 필연적으로 약간의 소음을 소개합니다. 지문 식별에 직접 사용되면 더 나은 결과를 얻기가 어렵습니다. 따라서 특정 이미지 향상 기술을 통해 지문 이미지 품질을 향상시킬 수 있습니다. 여기에 사용될 기술에는 이미지 세분화, 히스토그램 이퀄라이제이션, 필터 향상, 이항화, 얇아지는 등이 포함됩니다.
2. 기능 추출
지문은 인체의 생물학적 특성이며, "독특한"및 "복제 불가능"입니다. 지문 인식 시간 참석은 수집 후 지문을 정상적인 사용으로 비교합니다.
3. 지문 일치
포인트 패턴 매칭, 릿지 패턴 매칭, 이미지 기반 매칭 및 그래프 기반 매칭 등을 포함한 많은 지문 일치 알고리즘이 많이 있습니다. Minutiae 포인트 매칭은 포인트 패턴 매칭 문제로 볼 수 있습니다. 포인트 패턴 매칭은 데이터베이스의 미네 투티아 포인트와 추출 된 최소 지점과 일치하는 것입니다. 포인트 설정이 일부 회전, 스케일 변환 및 번역 변환을 통해 일치하면 두 지문 이미지가 일치합니다.
지문 인식 시간 참석 기능을 실현하는 두 가지 방법이 있습니다.
1. 라이브 지문 식별 출석
그것은 실제 사람들의 살아있는 지문의 식별에만 반응하며, 다른 모든 물질을 식별하지는 않으며, 이는 진실과 거짓 지문을 효과적으로 구별 할 수 있습니다. 일반적으로 반도체 지문 인식 시간 참석을 사용하여이를 수행 할 수 있습니다.
2. 광학 지문 인식 시간 참석
지문 인식 시간 참석의 광학 인식은 초기 지문 인식 시간 참석입니다. 광 방출 장치에 의해 방출되는 빛을 기반으로, 손가락으로 방출 된 다음 기계에 다시 반사되어 데이터를 얻은 다음 데이터베이스와 비교하여 일관된 지 확인합니다.
지문 인식 시간 참석은 고급 생체 인식 식별 기술을 사용합니다. 고급 생체 인식 식별 기술은 빠르고 일반적으로 식별 가능한 지문의 전제로 진정한 지문을 효과적으로 구별 할 수 있습니다.