얼굴 인식 시간 참석 액세스 제어 시스템 기능 모듈

컴퓨터 이미지 처리 기술과 생물 통계학 원리를 통합하고 컴퓨터 이미지 처리 기술을 사용하여 비디오에서 초상화 기능 지점을 추출하고 생물 역학의 원리를 사용하여 수학적 모델 설정, 즉 , 얼굴 기능 템플릿. 완성 된 얼굴 기능 템플릿과 피험자의 얼굴 이미지를 사용하여 기능 분석을 수행하면 분석 결과에 따라 유사성 값이 제공됩니다. 이 값은 그것이 같은 사람인지 결정하는 데 사용될 수 있습니다.

1. 얼굴 캡처 및 추적 기능
얼굴 캡처는 이미지 또는 비디오 스트림의 프레임에서 사람을 감지하고 배경에서 사람을 분리하고 자동으로 저장하는 것을 나타냅니다. 초상화 추적은 인물 사진 캡처 기술을 사용하여 카메라가 캡처 한 범위 내에서 움직일 때 지정된 초상화를 자동으로 추적하는 것을 말합니다.
2. 얼굴 인식 출석 비교
얼굴 인식 출석 확인 및 검색에 대한 두 가지 비교 모드가 있습니다. 검증 방법은 캡처 된 초상화 또는 지정된 초상화를 데이터베이스에 등록 된 객체와 비교하여 동일한 사람인지 확인하는 것을 의미합니다. 검색 스타일 비교는 데이터베이스의 모든 등록 된 초상화를 검색하여 지정된 초상화가 있는지 확인하는 것을 의미합니다.
3. 얼굴 모델링 및 검색
등록 된 초상화 데이터는 얼굴의 기능을 추출하도록 모델링 될 수 있으며 생성 된 얼굴 템플릿 (얼굴 기능 파일)은 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 얼굴 검색 (검색 유형)을 수행 할 때 지정된 초상화가 모델링 된 다음 데이터베이스의 모든 사람들의 템플릿과 비교하여 가장 유사한 사람은 비교 유사성 값 목록을 기반으로 나열됩니다.
4. 실제 사람 식별 기능
시스템은 카메라 앞 사람이 실제 사람인지 사진인지 확인할 수 있습니다. 이렇게하면 사용자가 사진을 사용하여 속임수를 사용하지 못하게됩니다. 이 기술은 사용자가 얼굴 표정과 협력해야합니다.
5. 이미지 품질 검사
이미지의 품질은 인식 효과에 직접적인 영향을 미칩니다. 이미지 품질 감지 기능은 비교할 사진의 이미지 품질을 평가하고 인식을 돕기 위해 해당 제안 된 값을 제공 할 수 있습니다.
얼굴 인식 시간 출석 터미널은 새로운 금형 외관 설계를 채택합니다. 완전히 오프라인 얼굴 인식 시간 출석 액세스 제어 시간 참석 제품입니다.