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경제적 부를 창출하는 과정은 또한 생산성의 지속적인 개선 과정입니다. 인류 역사의 진보가 네 번째 기술 혁명과 인공 지능의 지속적인 발전과 혁신으로 인해 사회 생산성이 더욱 증가하는 경향이 있습니다. 사람들은 직장, 연구 및 삶에서보다 효율적이고 편리 해지고, 인본주의 정신 분야에 집중하고 무거운 육체 노동으로부터 해방되기 위해 더 많은 시간과 경험을 갖기를 희망합니다. 그러한 요구는 우리 사회를 더 지능적으로 만듭니다.
예를 들어, 보안 분야에는 얼굴 모니터링 장비가 있으며 국가 공공 보안 기관만이 관련 데이터를 사용할 권리가 있습니다. 관할 구역에서 거리를 모니터링하면 범죄자의 위치를 신속하게 찾는 데 도움이됩니다. 노동 측면에서, 새로운 세대의 스마트 로봇 응용 프로그램은 의료, 케이터링, 금융 등과 같은 다양한 산업에서 사용됩니다. 우리의 일상 업무에 수반되는 출석 관리는 인공 지능 기술에 의해 홍보됩니다. 얼굴 인식의 1 : 1 및 1 : N 인식 및 비교 특성에 따르면, 출석 분야에서 얼굴 인식 기술의 적용이 매우 밝은 미래를 가질 것이라고 상상할 수 있습니다. 많은. 기존의 시계 및 지문 액세스 제어는 특히 제한적입니다. 예를 들어, 다른 사람들이 자신을 대신하여 시계를 쉽게 인출 할 수 있으며 카드를 잃을 위험도 있습니다. 땀의 경우, 참석할 가치가 없습니다. 많은 사람들이 함께 출석을 확인하는 경우, 대기열을해야합니다. 이는 효율적이지 않습니다. 얼굴 인식 출석은이 문제를 매우 잘 해결할 수 있습니다. 얼굴 인식 캡처 카메라는 얼굴 이미지를 빠르게 캡처하고 이전에 업로드 된 템플릿과 비교할 수 있습니다. 비교 결과는 2 초 이내에 표시 될 수 있으며 출석 결과를 표시 할 수 있습니다. .December 26, 2024
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