얼굴 인식 출석을 읽는 방법을 가르쳐주십시오. 액세스 제어를 위해 얼굴을 스캔하는 것이 안전합니까?

얼굴 인식 시대의 출현으로 얼굴 인식 출석은 점점 더 많은 관심을 끌었습니다. 많은 사람들이 걱정하는 것을 도울 수 없습니다. 얼굴 인식으로 문을 여는 것이 정말 안전합니까?

얼굴 인식 출석 시스템에 대한 연구는 1960 년대에 시작되었습니다. 1980 년대 이후 컴퓨터 기술 및 광학 이미징 기술의 개발로 개선되었으며 실제로 기본 응용 프로그램에 들어갔다.
무대는 1990 년대 후반에 있었다. 최근 몇 년 동안 인공 지능 기술의 발전으로 얼굴 인식 출석 기술이 빠르게 발전했습니다.
인간의 얼굴을 포함하는 이미지 또는 비디오 스트림과 이미지에서 인간의 얼굴을 자동으로 감지하고 추적 한 다음 감지 된 얼굴에서 얼굴 인식을 수행하는 일련의 관련 기술을 일반적으로 인물 인식 및 얼굴 인식이라고도합니다.
얼굴 인식 출석 기술의 핵심은 눈, 눈썹, 코, 입, 뺨 윤곽 기능 및 다른 얼굴 이미지의 얼굴 표현 네트워크를 통해 서로의 관계를 찾는 것입니다. 알고리즘을 통해. 개인적으로 알고리즘의 원리는 각 핵심 점 사이의 거리 관계를 계산하는 것입니다.
기능의 무결성과 안정성은 알고리즘의 성공 또는 실패에 매우 중요한 요소이므로 외부 세계에 의해 방해되면 장치는 인식 장애물을 갖습니다.
1. 얼굴 특징이 불완전합니다. 얼굴의 폐색으로 인해 일부 기능이 사라지면 얼굴 이미지 기능이 불완전하게 발생하면이 알고리즘이 실패하여 데이터베이스의 얼굴 정보와 비교할 수 없습니다.
2. 불안정한 얼굴 특징 : 청소년/노인의 얼굴은 매년 변화하여 인식 효과에 영향을 미칩니다. 미세 플라스틱 수술도 영향을 줄 수 있습니다.
같은면의 경우 각도가 약간 이동하거나 조명 환경이 다르면 핵심 사항이 완전히 다르므로 알고리즘의 결과에도 영향을 미칩니다.
1. 자세 : 회전, 롤 및 20도 이상의 피치는 얼굴 인식 출석의 정확도에 큰 영향을 미칩니다.
2. 조명 : 고르지 않거나 매우 강한 외부 조명은 그림자와 폐색 효과를 유발하기 때문에 얼굴 인식 및 출석의 영향에도 영향을 미칩니다.
또한 메이크업은 기능 키 포인트의 캡처에 영향을 줄 수 있지만 얼굴 인식 출석 장비는 일반적으로 신뢰도가 높기 때문에 일반적으로 60-80% 신뢰도로 설정되므로 일일 메이크업 (비 글로시 메이크업)은 얼굴 인식에 영향을 미치지 않습니다. 출석 장비는 인식 장애물을 유발합니다.
얼굴 인식 출석의 안전에 관해서는, 언급해야 할 한 가지는 라이벌 탐지입니다. Livenity Detection Technology는 얼굴 인식 출석 중에 신원 확인 직원의 진위를 감지하여 사진, 비디오, 3D 얼굴 세대 소프트웨어와 함께 얼굴 인식 출석 소프트웨어에 대한 공격을 방지하는 것입니다. 비교적 말하면, 얼굴 인식 출석의 보안은 다음과 같습니다. 여전히 상당합니다.
얼굴 인식 시간 참석 장비의 장점
1. 상호 작용 방법이 더 편안합니다. 전통적인 도어 잠금 장치 및 스마트 지문 잠금 장치와 비교할 때 얼굴 인식 출석 시스템은 사용하기가 더 편합니다.
2. 작동하기 쉬운; 수집하기 쉽고 조정이 적습니다 (카드를 가져올 필요가 없거나 휴대폰을 가져갈 필요가 없습니다).