얼굴 인식 출석 및 예방 조치를 사용하는 방법

얼굴 인식 출석은 새로운 유형의 스토리지 출석기입니다. 직원의 얼굴을 미리 수집하고 파일을 만들면됩니다. 직원이 직장에서 얼굴 인식 출석의 인식 영역에 서면 출석기는 출석을 신속하게 기록합니다. 상태 및 기록 보관.

얼굴 인식 출석은 국제 과학 및 기술 분야에서 오늘날의 고정밀 기술을 사용하는 것입니다. 얼굴 인식 기술, 컴퓨터 이미지 처리 기술을 사용하여 비디오에서 초상화 기능 지점을 추출하여 바이오 스테이 틱스의 원칙을 사용하여 얼굴 기능 템플릿을 분석하고 설정합니다. 등록 된 사람이 얼굴 인식기 앞에서 걸어 갈 때 이미 음성 프롬프트 "Hello"또는 출석이 성공했음을 나타내는 사람의 이름을 가질 것입니다. 또한 이미지 업데이트 기능도 있습니다. 촬영중인 이미지가 첫 번째 사람의 얼굴로 사용되는 경우, 두 번째 얼굴로 저장된 경우, 첫 번째 얼굴 이미지가 두 번째 얼굴 이미지와 일치하면 얼굴 인식 출석은 두 번째 얼굴 이미지를 업데이트하기 위해 첫 번째 얼굴 이미지를 자동으로 저장합니다. 메소드는 사용자의 얼굴 이미지 업데이트를 유지하면 얼굴 모양 변화가 인식에 미치는 영향을 줄이고 인식의 정확도를 높입니다.
1. 얼굴의 주요 영역을 찾는 방법이 채택되어 정확도가 높고 보안이 우수합니다.
2. 일반적으로, Quasi-3D 얼굴 인식 기술에 속하는 특수 듀얼 카메라가 사용됩니다. 인식 성능은 2 차원 얼굴 인식의 인식 성능보다 훨씬 높으며 알고리즘 복잡성은 3 차원 얼굴 인식보다 훨씬 낮습니다.
3. 인식 성능은 Ambient Light의 영향을받지 않으며 신뢰성이 양호합니다.
4. 사용자 이름 목록은 U 디스크를 통해 업로드 할 수 있으며 액세스 제어 및 출석 기록 및 사진을 다운로드 할 수 있습니다.
5. 장치 상태는 TCP/IP 네트워크를 통해 설정할 수 있으며 정보 업로드 및 다운로드 및 네트워크 통신 데이터 암호화를 통해 설정할 수 있습니다.
6. 자연, 식별 방법은 개인 식별을 위해 인간이 사용하는 생물학적 특성과 동일합니다.
7. 완전히 접촉하지 않으면 박테리아 감염,보다 건강하고 위생적인 ​​것을 피할 수 있습니다.
8. 음성 프롬프트, 실제 음성은 얼굴의 검증이 성공했는지 여부를 유발합니다.
9. 직원 등록, 얼굴 출석 및 저장 기록과 같은 기능을 완료하기 위해 컴퓨터에 연결하지 않고 독립적으로 사용할 수 있습니다.
얼굴 인식 출석은 주로 회사 직원의 출석 통계에 사용됩니다. 직원이 로그인하면 카메라를 통해 직원의 얼굴 사진을 수집 한 다음 얼굴 인식 알고리즘을 사용하여 수집 된 사진에서 기능 값을 얻고 데이터베이스의 사전 저장된 직원과 비교해야합니다. 얼굴 사진의 기능 값을 분석하고 비교합니다. 인정이 성공하면 직원의 이름이보고되고 출석이 성공적입니다.